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index.py

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def fetch_session_cookies():
    headers = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36",
    }
    url = "https://www.xxx.com"
    res = requests.get(url=url, headers=headers)
    return res.cookies

def scrape_detailed_info(entity_id, current_cookies):
    url = "https://www.xxx.com/cbase/" + entity_id
    headers = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36",
    }
    res = requests.get(url, headers=headers, cookies=current_cookies)
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
    table = soup.find_all('table')[0]
    df = pd.read_html(str(table))[0]
    return df

def retrieve_company_data(firm_name):
    firm_name = firm_name.replace("(", "(").replace(")", ")")
    session_cookies = fetch_session_cookies()
    headers = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36",
    }
    url = "https://www.xxx.com/web/search"
    params = {
        "key": firm_name,
    }
    res = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=session_cookies)
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
    main_info_div = soup.find_all(attrs={"class": "maininfo"})
    if main_info_div:
        link_element = main_info_div[0].find_all("a")[0]
        scraped_name = "".join(em.text for em in link_element.find_all("em"))
        
        if scraped_name == firm_name:
            profile_link = link_element.attrs.get('href')
            res = requests.get(url=profile_link, headers=headers, timeout=60)
            soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
            table = soup.find_all('table')[0]
            df = pd.read_html(str(table))[0]
            
            if len(df) < 5:
                entity_id = profile_link.strip(".html").split("/")[-1]
                return scrape_detailed_info(entity_id, session_cookies)
            
            return df

index.py

from fastmcp import Client
client = Client(config)

async with client:
    enterprise = await client.call_tool(
        """通过 MCP 工具调用获取公司的工商信息。"""
        "get_company_basic_info", 
        {
            "company_name": "阿里巴巴(中国)有限公司"
        })

MCP / API 多种方式调用

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成立十余年来,我们不仅将数据视为资源,更是洞见未来的钥匙。
我们始终坚持以客户业务场景为导向,通过“数据+算法+行业know-how”的三维融合,帮助合作伙伴构建数据驱动的智能决策体系,实现从数据资源到商业价值的高效转化。
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